吉林大学学报（工学版）
吉林大學學報（工學版）
길림대학학보（공학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY EDITION)
2008年
3期
565-569
,共5页
贺秋伟%王龙山%于忠党%李国发%高立国
賀鞦偉%王龍山%于忠黨%李國髮%高立國
하추위%왕룡산%우충당%리국발%고입국
机械制造自动化%图像处理%缺陷检测%电荷耦合器件%支持向量机%微型齿轮
機械製造自動化%圖像處理%缺陷檢測%電荷耦閤器件%支持嚮量機%微型齒輪
궤계제조자동화%도상처리%결함검측%전하우합기건%지지향량궤%미형치륜
针对微型齿轮缺陷传统检测手段落后、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响等问题,提出了以电荷耦合器件为图像传感器,采用图像处理技术和支持向量机对齿轮缺陷进行检测的方法.首先,系统采用发光二极管照明光源提供高强度背光照明,使用A102FCCD数字摄像头采集齿轮的图像,经过图像采集卡传输到计算机.其次,采用边缘保持滤波器对含有噪声的原始数字图像进行降噪处理,采用迭代阚值法和Otsu双阈值法对齿轮图像进行分割,形成二值化图像.然后获取齿轮样本,提取样本特征.最后用支持向量机来构造齿轮缺陷识别模型.该方法识别正确率达97.8%.理论分析及实验结果表明,该方法检测成本低廉、可靠性高、推广性强、容易在线实施.
針對微型齒輪缺陷傳統檢測手段落後、準確率低、不易在線實施、受人為因素影響等問題,提齣瞭以電荷耦閤器件為圖像傳感器,採用圖像處理技術和支持嚮量機對齒輪缺陷進行檢測的方法.首先,繫統採用髮光二極管照明光源提供高彊度揹光照明,使用A102FCCD數字攝像頭採集齒輪的圖像,經過圖像採集卡傳輸到計算機.其次,採用邊緣保持濾波器對含有譟聲的原始數字圖像進行降譟處理,採用迭代闞值法和Otsu雙閾值法對齒輪圖像進行分割,形成二值化圖像.然後穫取齒輪樣本,提取樣本特徵.最後用支持嚮量機來構造齒輪缺陷識彆模型.該方法識彆正確率達97.8%.理論分析及實驗結果錶明,該方法檢測成本低廉、可靠性高、推廣性彊、容易在線實施.
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