铀矿地质
鈾礦地質
유광지질
URANIUM GEOLOGY
2008年
3期
170-174,169
,共6页
李必红%陆士立%韩绍阳%卫三元
李必紅%陸士立%韓紹暘%衛三元
리필홍%륙사립%한소양%위삼원
自适应神经网络模糊系统%统计噪声%γ能谱
自適應神經網絡模糊繫統%統計譟聲%γ能譜
자괄응신경망락모호계통%통계조성%γ능보
统计噪声是影响弱信息提取的重要因素.基于MATLAB语言编制的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)程序,对2006年在航放标准模型上的车载γ能谱测量标定数据和满洲里地区的车载γ能谱测量数据进行处理的结果表明,该方法极大地减小了标准偏差,相当于探测器体积增加22～1151倍,增强了γ能谱的弱信息,有效地提高了探测精度.
統計譟聲是影響弱信息提取的重要因素.基于MATLAB語言編製的自適應神經網絡模糊繫統(ANFIS)程序,對2006年在航放標準模型上的車載γ能譜測量標定數據和滿洲裏地區的車載γ能譜測量數據進行處理的結果錶明,該方法極大地減小瞭標準偏差,相噹于探測器體積增加22～1151倍,增彊瞭γ能譜的弱信息,有效地提高瞭探測精度.
통계조성시영향약신식제취적중요인소.기우MATLAB어언편제적자괄응신경망락모호계통(ANFIS)정서,대2006년재항방표준모형상적차재γ능보측량표정수거화만주리지구적차재γ능보측량수거진행처리적결과표명,해방법겁대지감소료표준편차,상당우탐측기체적증가22～1151배,증강료γ능보적약신식,유효지제고료탐측정도.
