计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2006年
10期
210-212
,共3页
边缘保持%方向平滑%最大相关邻域%均方差阈值
邊緣保持%方嚮平滑%最大相關鄰域%均方差閾值
변연보지%방향평활%최대상관린역%균방차역치
本文利用图像的相关性原理,结合图像的边缘信息,提出了一种新的图像边缘保持的方向平滑算法.该算法主要通过控制平滑区域大小和均方差阈值来选择受噪声干扰最小和最大相关区域.仿真证明该方法能够较好地去除椒盐噪声和高斯噪声,并且能够很好地保持图像的边缘和细节信息,作为图像的一种预处理方法,具有较高的实用价值.
本文利用圖像的相關性原理,結閤圖像的邊緣信息,提齣瞭一種新的圖像邊緣保持的方嚮平滑算法.該算法主要通過控製平滑區域大小和均方差閾值來選擇受譟聲榦擾最小和最大相關區域.倣真證明該方法能夠較好地去除椒鹽譟聲和高斯譟聲,併且能夠很好地保持圖像的邊緣和細節信息,作為圖像的一種預處理方法,具有較高的實用價值.
본문이용도상적상관성원리,결합도상적변연신식,제출료일충신적도상변연보지적방향평활산법.해산법주요통과공제평활구역대소화균방차역치래선택수조성간우최소화최대상관구역.방진증명해방법능구교호지거제초염조성화고사조성,병차능구흔호지보지도상적변연화세절신식,작위도상적일충예처리방법,구유교고적실용개치.
