中国新技术新产品
中國新技術新產品
중국신기술신산품
CHINA NEW TECHNOLOGIES AND PRODUCTS
2010年
4期
5
,共1页
图像融合%小波变换%VC%局部方差%红外/可见光图像
圖像融閤%小波變換%VC%跼部方差%紅外/可見光圖像
도상융합%소파변환%VC%국부방차%홍외/가견광도상
阐述了Mallat算法,提出了一种基于加权法和局部特征相结合的卫星云图融合方法.本文针对小波变换后的低频部分和高频部分的不同特点,选择了不同的融合规则.为了充分利用红外与可见光图像的信息,对低频部分使用了加权方法,对高频部分使用了局部方差方法.试验结果表明,算法提高了图像的空间分辨率和清晰度,有利于对计算机视觉和目标检测的研究.
闡述瞭Mallat算法,提齣瞭一種基于加權法和跼部特徵相結閤的衛星雲圖融閤方法.本文針對小波變換後的低頻部分和高頻部分的不同特點,選擇瞭不同的融閤規則.為瞭充分利用紅外與可見光圖像的信息,對低頻部分使用瞭加權方法,對高頻部分使用瞭跼部方差方法.試驗結果錶明,算法提高瞭圖像的空間分辨率和清晰度,有利于對計算機視覺和目標檢測的研究.
천술료Mallat산법,제출료일충기우가권법화국부특정상결합적위성운도융합방법.본문침대소파변환후적저빈부분화고빈부분적불동특점,선택료불동적융합규칙.위료충분이용홍외여가견광도상적신식,대저빈부분사용료가권방법,대고빈부분사용료국부방차방법.시험결과표명,산법제고료도상적공간분변솔화청석도,유리우대계산궤시각화목표검측적연구.
