仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2010年
4期
885-891
,共7页
背景重构%目标检测%量化统计%粗精搜索%PIC
揹景重構%目標檢測%量化統計%粗精搜索%PIC
배경중구%목표검측%양화통계%조정수색%PIC
根据图像序列中出现频率最高的像素均值为背景点的思想,对像素灰度归类(pixel intensity classification,PIC)算法进行改进,通过将所选取的用于重构背景的序列图像像素值进行归一化、量化统计、量化范围拓展,从而重构背景图像,该方法避免了PIC算法中需要人为设定阈值;舍去了较为耗时及复杂的相近灰度区间合并等步骤;对于重构背景与目标图像作差后的二值图像,提出一种新的目标检测方法:粗精两步搜索法,可以精确确定目标物的位置,实现对运动目标的检测.实验结果表明该方法比PIC方法运行时间短、重构的背景噪声点少、粗精搜索后的目标位置准确,是一种快速有效的运动目标检测方法.
根據圖像序列中齣現頻率最高的像素均值為揹景點的思想,對像素灰度歸類(pixel intensity classification,PIC)算法進行改進,通過將所選取的用于重構揹景的序列圖像像素值進行歸一化、量化統計、量化範圍拓展,從而重構揹景圖像,該方法避免瞭PIC算法中需要人為設定閾值;捨去瞭較為耗時及複雜的相近灰度區間閤併等步驟;對于重構揹景與目標圖像作差後的二值圖像,提齣一種新的目標檢測方法:粗精兩步搜索法,可以精確確定目標物的位置,實現對運動目標的檢測.實驗結果錶明該方法比PIC方法運行時間短、重構的揹景譟聲點少、粗精搜索後的目標位置準確,是一種快速有效的運動目標檢測方法.
근거도상서렬중출현빈솔최고적상소균치위배경점적사상,대상소회도귀류(pixel intensity classification,PIC)산법진행개진,통과장소선취적용우중구배경적서렬도상상소치진행귀일화、양화통계、양화범위탁전,종이중구배경도상,해방법피면료PIC산법중수요인위설정역치;사거료교위모시급복잡적상근회도구간합병등보취;대우중구배경여목표도상작차후적이치도상,제출일충신적목표검측방법:조정량보수색법,가이정학학정목표물적위치,실현대운동목표적검측.실험결과표명해방법비PIC방법운행시간단、중구적배경조성점소、조정수색후적목표위치준학,시일충쾌속유효적운동목표검측방법.
