国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2011年
1期
26-32
,共7页
DS证据理论%遥感分类%证据结合指数
DS證據理論%遙感分類%證據結閤指數
DS증거이론%요감분류%증거결합지수
DS(Dempster-Shafer)证据理论具有结合多源数据的能力,在遥感分类中应用越来越广泛.然而,并不是所有数据源利用证据理论结合后都能提高目标类别的基本概率分配(Basic Probability Assignment,BPA),从而提高遥感分类效果.如何对证据结合的效果进行评价已成为应用证据理论的一个关键问题.本文提出了评价证据结合效果的证据结合指数(evidence combine index,eci),选择TM影像的第5、7波段作为验证eci的多源数据,应用eci评价证据结合效果,利用证据理论遥感分类Kappa系数的变化对证据结合指数进行了验证.结果表明,该指数能够反映证据理论结合效果,为定量评价证据理论结合多源数据效果奠定了基础.
DS(Dempster-Shafer)證據理論具有結閤多源數據的能力,在遙感分類中應用越來越廣汎.然而,併不是所有數據源利用證據理論結閤後都能提高目標類彆的基本概率分配(Basic Probability Assignment,BPA),從而提高遙感分類效果.如何對證據結閤的效果進行評價已成為應用證據理論的一箇關鍵問題.本文提齣瞭評價證據結閤效果的證據結閤指數(evidence combine index,eci),選擇TM影像的第5、7波段作為驗證eci的多源數據,應用eci評價證據結閤效果,利用證據理論遙感分類Kappa繫數的變化對證據結閤指數進行瞭驗證.結果錶明,該指數能夠反映證據理論結閤效果,為定量評價證據理論結閤多源數據效果奠定瞭基礎.
DS(Dempster-Shafer)증거이론구유결합다원수거적능력,재요감분류중응용월래월엄범.연이,병불시소유수거원이용증거이론결합후도능제고목표유별적기본개솔분배(Basic Probability Assignment,BPA),종이제고요감분류효과.여하대증거결합적효과진행평개이성위응용증거이론적일개관건문제.본문제출료평개증거결합효과적증거결합지수(evidence combine index,eci),선택TM영상적제5、7파단작위험증eci적다원수거,응용eci평개증거결합효과,이용증거이론요감분류Kappa계수적변화대증거결합지수진행료험증.결과표명,해지수능구반영증거이론결합효과,위정량평개증거이론결합다원수거효과전정료기출.
