CAJ | 학술논문

针对实际工程中小样本数据的稀疏性、分布特征不明显等问题,分析了现有的一些方法并指出了现有方法存在的问题,重点讨论了一类基于切比雪夫多项式的核方法.由于切比雪夫多项式的正交性,使得这些核函数在高维特征空间能得到更优的超平面.通过实验测试了这一类核函数的泛化性能以及学习效率.证明它们比其它的核函数需要更少的支持向量并能保证更好的学习性能.最后论文讨论了这类核函数方法存在的问题,并指出切比雪夫多项式核函数在解决小样本回归问题时具有很大的潜力,值得进一步研究.
침대실제공정중소양본수거적희소성、분포특정불명현등문제,분석료현유적일사방법병지출료현유방법존재적문제,중점토론료일류기우절비설부다항식적핵방법.유우절비설부다항식적정교성,사득저사핵함수재고유특정공간능득도경우적초평면.통과실험측시료저일류핵함수적범화성능이급학습효솔.증명타문비기타적핵함수수요경소적지지향량병능보증경호적학습성능.최후논문토론료저류핵함수방법존재적문제,병지출절비설부다항식핵함수재해결소양본회귀문제시구유흔대적잠력,치득진일보연구.