电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2012年
4期
92-96
,共5页
白建勋%杨洪耕%吴传来%唐山
白建勛%楊洪耕%吳傳來%唐山
백건훈%양홍경%오전래%당산
负荷特性分类%聚类%遗传算法%自适应%实测响应空间
負荷特性分類%聚類%遺傳算法%自適應%實測響應空間
부하특성분류%취류%유전산법%자괄응%실측향응공간
提出了运用一种改进的遗传算法对电力负荷特性进行分类的新方法.通过对样本进行遗传操作,求出适应度最高的个体,解码得到最优聚类中心,再根据样本与各中心距离进行划分,从而得到负荷样本的最优分类结果,用获得分类的聚类中心对所属类别样本进行拟合以检验分类效果.改进后的遗传算法的交叉概率和变异概率随进化过程自适应变化,在保证遗传算法良好的全局性和随机性的同时,避免了早熟收敛和收敛过慢.实际算例表明,用这种改进遗传算法对电力负荷特性进行分类,能够有效避免初始条件对分类结果的过度影响,取得了良好的分类效果.
提齣瞭運用一種改進的遺傳算法對電力負荷特性進行分類的新方法.通過對樣本進行遺傳操作,求齣適應度最高的箇體,解碼得到最優聚類中心,再根據樣本與各中心距離進行劃分,從而得到負荷樣本的最優分類結果,用穫得分類的聚類中心對所屬類彆樣本進行擬閤以檢驗分類效果.改進後的遺傳算法的交扠概率和變異概率隨進化過程自適應變化,在保證遺傳算法良好的全跼性和隨機性的同時,避免瞭早熟收斂和收斂過慢.實際算例錶明,用這種改進遺傳算法對電力負荷特性進行分類,能夠有效避免初始條件對分類結果的過度影響,取得瞭良好的分類效果.
제출료운용일충개진적유전산법대전력부하특성진행분류적신방법.통과대양본진행유전조작,구출괄응도최고적개체,해마득도최우취류중심,재근거양본여각중심거리진행화분,종이득도부하양본적최우분류결과,용획득분류적취류중심대소속유별양본진행의합이검험분류효과.개진후적유전산법적교차개솔화변이개솔수진화과정자괄응변화,재보증유전산법량호적전국성화수궤성적동시,피면료조숙수렴화수렴과만.실제산례표명,용저충개진유전산법대전력부하특성진행분류,능구유효피면초시조건대분류결과적과도영향,취득료량호적분류효과.
