辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
遼寧工程技術大學學報(自然科學版)
료녕공정기술대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
4期
552-555
,共4页
人脸图像数据库%自然背景%变化模式%姿态子库%光照子库%表情子库%饰物子库%时间跨度子库%夜间模式
人臉圖像數據庫%自然揹景%變化模式%姿態子庫%光照子庫%錶情子庫%飾物子庫%時間跨度子庫%夜間模式
인검도상수거고%자연배경%변화모식%자태자고%광조자고%표정자고%식물자고%시간과도자고%야간모식
为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.
為瞭解決人臉識彆算法設計與測試中圖像樣本揹景單一,難以測試算法在自然環境中的識彆效率這一問題,採用瞭分類實踐的方法,建立瞭基于自然狀態揹景的人臉圖像數據庫;同時,設計瞭圖像採集繫統,實現瞭多種狀態採集模式,使圖像數據庫狀態豐富.該圖像數據庫建立瞭多種狀態子庫,包括姿態子庫、光照子庫、錶情子庫、珮戴飾物子庫、時間跨度子庫,同時還包括瞭夜間模式下的人臉圖像.研究結果錶明:該數據庫對于設計高效算法,測試算法在不同狀態下的魯棒性具有很大的價值.該成果對于人臉識彆算法的研究和開髮具有一定的應用和參攷意義.
위료해결인검식별산법설계여측시중도상양본배경단일,난이측시산법재자연배경중적식별효솔저일문제,채용료분류실천적방법,건립료기우자연상태배경적인검도상수거고;동시,설계료도상채집계통,실현료다충상태채집모식,사도상수거고상태봉부.해도상수거고건립료다충상태자고,포괄자태자고、광조자고、표정자고、패대식물자고、시간과도자고,동시환포괄료야간모식하적인검도상.연구결과표명:해수거고대우설계고효산법,측시산법재불동상태하적로봉성구유흔대적개치.해성과대우인검식별산법적연구화개발구유일정적응용화삼고의의.