计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
10期
73-77
,共5页
服务器集群%云监控%海量数据处理
服務器集群%雲鑑控%海量數據處理
복무기집군%운감공%해량수거처리
为了应对数据延时和IT资源分散状况,越来越多的公司正将服务器和应用程序从远程分支机构撤回到数据中心集中管理,这就使得数据中心的IT资源越来越多,数据中心越来越趋于大型化,管理对象不仅包括传统的小型机、服务器、数据库和各种应用,还包括更多的存储设备、刀片服务器、虚拟机、云计算等,传统的网络管理和监控面临巨大挑战.本文阐述在复杂的网络环境下如何对服务器集群进行全面的监控和高效的管理,重点对数据中心的大规模多类型服务器监控告警技术进行研究.云监控管理系统主要包括高效的数据采集和海量数据处理两大部分,可实现对1000～10000台服务器的有效管理和全面监控,目前已实现对Windows、Linux、Unix、IBM、Solaris类型主机和mySQL、SQLserver、Oracle、Apache、Tomcat、IIS、网站监测等应用的监控.
為瞭應對數據延時和IT資源分散狀況,越來越多的公司正將服務器和應用程序從遠程分支機構撤迴到數據中心集中管理,這就使得數據中心的IT資源越來越多,數據中心越來越趨于大型化,管理對象不僅包括傳統的小型機、服務器、數據庫和各種應用,還包括更多的存儲設備、刀片服務器、虛擬機、雲計算等,傳統的網絡管理和鑑控麵臨巨大挑戰.本文闡述在複雜的網絡環境下如何對服務器集群進行全麵的鑑控和高效的管理,重點對數據中心的大規模多類型服務器鑑控告警技術進行研究.雲鑑控管理繫統主要包括高效的數據採集和海量數據處理兩大部分,可實現對1000～10000檯服務器的有效管理和全麵鑑控,目前已實現對Windows、Linux、Unix、IBM、Solaris類型主機和mySQL、SQLserver、Oracle、Apache、Tomcat、IIS、網站鑑測等應用的鑑控.
위료응대수거연시화IT자원분산상황,월래월다적공사정장복무기화응용정서종원정분지궤구철회도수거중심집중관리,저취사득수거중심적IT자원월래월다,수거중심월래월추우대형화,관리대상불부포괄전통적소형궤、복무기、수거고화각충응용,환포괄경다적존저설비、도편복무기、허의궤、운계산등,전통적망락관리화감공면림거대도전.본문천술재복잡적망락배경하여하대복무기집군진행전면적감공화고효적관리,중점대수거중심적대규모다류형복무기감공고경기술진행연구.운감공관리계통주요포괄고효적수거채집화해량수거처리량대부분,가실현대1000～10000태복무기적유효관리화전면감공,목전이실현대Windows、Linux、Unix、IBM、Solaris류형주궤화mySQL、SQLserver、Oracle、Apache、Tomcat、IIS、망참감측등응용적감공.
