微机发展
微機髮展
미궤발전
MICROCOMPUTER DEVELOPMENT
2004年
7期
35-37
,共3页
庞淑侠%袁占亭%李明%王旭阳
龐淑俠%袁佔亭%李明%王旭暘
방숙협%원점정%리명%왕욱양
动态数据%粗集%规则提取%动态约简%增量
動態數據%粗集%規則提取%動態約簡%增量
동태수거%조집%규칙제취%동태약간%증량
近年来利用粗集理论提取决策规则的方法得到广泛研究.但到目前为止对于大量的动态数据如股票数据的规则提取,一般的粗集方法不一定有效.因为已经提取的规则对于后来的未知数据可能太大或包含很多杂乱的不正确的规则,从而就产生这样的问题,即如何尽可能有效地将从已知数据中获取的规则应用于未知数据.文中提出一种动态约简的方法产生有效的决策规则,用以匹配未知数据.该方法经实验验证,具有高效、准确的特点.
近年來利用粗集理論提取決策規則的方法得到廣汎研究.但到目前為止對于大量的動態數據如股票數據的規則提取,一般的粗集方法不一定有效.因為已經提取的規則對于後來的未知數據可能太大或包含很多雜亂的不正確的規則,從而就產生這樣的問題,即如何儘可能有效地將從已知數據中穫取的規則應用于未知數據.文中提齣一種動態約簡的方法產生有效的決策規則,用以匹配未知數據.該方法經實驗驗證,具有高效、準確的特點.
근년래이용조집이론제취결책규칙적방법득도엄범연구.단도목전위지대우대량적동태수거여고표수거적규칙제취,일반적조집방법불일정유효.인위이경제취적규칙대우후래적미지수거가능태대혹포함흔다잡란적불정학적규칙,종이취산생저양적문제,즉여하진가능유효지장종이지수거중획취적규칙응용우미지수거.문중제출일충동태약간적방법산생유효적결책규칙,용이필배미지수거.해방법경실험험증,구유고효、준학적특점.
