弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2005年
4期
498-499,509
,共3页
自适应控制%自动驾驶仪%模糊神经网络
自適應控製%自動駕駛儀%模糊神經網絡
자괄응공제%자동가사의%모호신경망락
一般的导弹数字式自适应自动驾驶仪中最佳增益K的取值通常采用查表法和插值计算,必然占用较多的计算机存储单元、耗费大量的机时.为此,文中提出了一种利用神经网络对增益参数进行拟合的方法,可大大节省计算机内存提高计算速度.
一般的導彈數字式自適應自動駕駛儀中最佳增益K的取值通常採用查錶法和插值計算,必然佔用較多的計算機存儲單元、耗費大量的機時.為此,文中提齣瞭一種利用神經網絡對增益參數進行擬閤的方法,可大大節省計算機內存提高計算速度.
일반적도탄수자식자괄응자동가사의중최가증익K적취치통상채용사표법화삽치계산,필연점용교다적계산궤존저단원、모비대량적궤시.위차,문중제출료일충이용신경망락대증익삼수진행의합적방법,가대대절성계산궤내존제고계산속도.