安徽工程科技学院学报（自然科学版）
安徽工程科技學院學報（自然科學版）
안휘공정과기학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND SCIENCE (NATURAL SCIENCE)
2006年
3期
52-54
,共3页
高洪%侯大寅%李泽应%王军
高洪%侯大寅%李澤應%王軍
고홍%후대인%리택응%왕군
织物风格%光滑度%神经网络%RBF
織物風格%光滑度%神經網絡%RBF
직물풍격%광활도%신경망락%RBF
采用RBF(radial basis function)神经网络对织物风格进行评价,对织物风格中的光滑度建立评价模型,模型具有较强的识别能力,且训练时间较短,可以有效解决对织物风格中光滑度的评价.
採用RBF(radial basis function)神經網絡對織物風格進行評價,對織物風格中的光滑度建立評價模型,模型具有較彊的識彆能力,且訓練時間較短,可以有效解決對織物風格中光滑度的評價.
채용RBF(radial basis function)신경망락대직물풍격진행평개,대직물풍격중적광활도건립평개모형,모형구유교강적식별능력,차훈련시간교단,가이유효해결대직물풍격중광활도적평개.
