吉林大学学报(地球科学版)
吉林大學學報(地毬科學版)
길림대학학보(지구과학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(EARTH SCIENCE EDITION)
2006年
4期
570-573
,共4页
湖泊%支持向量机%分类算法%水质评价
湖泊%支持嚮量機%分類算法%水質評價
호박%지지향량궤%분류산법%수질평개
支持向量机(SVM)是由Vapnik等人提出的建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初用于解决二分类问题.由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题.又由于采用了核函数思想,使它将非线性问题转化为线性问题来解决,降低了算法的复杂度.利用支持向量机多类分类算法,构建湖泊水环境评价模型.实验结果表明,该方法能够正确地对湖泊水环境质量进行分类评价.
支持嚮量機(SVM)是由Vapnik等人提齣的建立在統計學習理論基礎上的一種小樣本機器學習方法,最初用于解決二分類問題.由于使用結構風險最小化原則代替經驗風險最小化原則,使它較好地解決瞭小樣本情況下的學習問題.又由于採用瞭覈函數思想,使它將非線性問題轉化為線性問題來解決,降低瞭算法的複雜度.利用支持嚮量機多類分類算法,構建湖泊水環境評價模型.實驗結果錶明,該方法能夠正確地對湖泊水環境質量進行分類評價.
지지향량궤(SVM)시유Vapnik등인제출적건립재통계학습이론기출상적일충소양본궤기학습방법,최초용우해결이분류문제.유우사용결구풍험최소화원칙대체경험풍험최소화원칙,사타교호지해결료소양본정황하적학습문제.우유우채용료핵함수사상,사타장비선성문제전화위선성문제래해결,강저료산법적복잡도.이용지지향량궤다류분류산법,구건호박수배경평개모형.실험결과표명,해방법능구정학지대호박수배경질량진행분류평개.
