电子工艺技术
電子工藝技術
전자공예기술
ELECTRONICS PROCESS TECHNOLOGY
2006年
6期
311-317
,共7页
滕林%谢诗文%丁晓鸿
滕林%謝詩文%丁曉鴻
등림%사시문%정효홍
人工神经网络(ANN)%部分元件等效电路(PEEC)%知识型神经网络(KBNN)%神经网络空间映射(NSM)%先验知识注入(PKI)%基因算法(GA)%知识自动模型生成(KAMG)
人工神經網絡(ANN)%部分元件等效電路(PEEC)%知識型神經網絡(KBNN)%神經網絡空間映射(NSM)%先驗知識註入(PKI)%基因算法(GA)%知識自動模型生成(KAMG)
인공신경망락(ANN)%부분원건등효전로(PEEC)%지식형신경망락(KBNN)%신경망락공간영사(NSM)%선험지식주입(PKI)%기인산법(GA)%지식자동모형생성(KAMG)
建模分析和优化综合是目前叠层LTCC滤波器设计的关键.建模方法一直是LTCC电路计算机辅助设计技术的主要瓶颈.利用智能方法对叠层LTCC滤波器的建模与优化的现状进行分析和讨论,即人工神经网络(ANN)、基因算法(GA)、遗传神经网络、神经网络空间映射(NSM)和知识自动模型生成(KAMG)等几种主要方法.并对以后的研究方向和发展趋势作了预测性阐述.
建模分析和優化綜閤是目前疊層LTCC濾波器設計的關鍵.建模方法一直是LTCC電路計算機輔助設計技術的主要瓶頸.利用智能方法對疊層LTCC濾波器的建模與優化的現狀進行分析和討論,即人工神經網絡(ANN)、基因算法(GA)、遺傳神經網絡、神經網絡空間映射(NSM)和知識自動模型生成(KAMG)等幾種主要方法.併對以後的研究方嚮和髮展趨勢作瞭預測性闡述.
건모분석화우화종합시목전첩층LTCC려파기설계적관건.건모방법일직시LTCC전로계산궤보조설계기술적주요병경.이용지능방법대첩층LTCC려파기적건모여우화적현상진행분석화토론,즉인공신경망락(ANN)、기인산법(GA)、유전신경망락、신경망락공간영사(NSM)화지식자동모형생성(KAMG)등궤충주요방법.병대이후적연구방향화발전추세작료예측성천술.
