火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2006年
9期
30-33
,共4页
李锦东%张洪才%梁彦%潘泉
李錦東%張洪纔%樑彥%潘泉
리금동%장홍재%량언%반천
学习矢量量化%雷达体制%电子战
學習矢量量化%雷達體製%電子戰
학습시량양화%뢰체체제%전자전
由于现代战争中雷达体制的多样化、复杂化及其综合应用使得雷达体制识别中要处理大量复杂的高维数据,学习矢量量化(LVQ)神经网络不仅能处理有监督分类,而且相对于其他神经网络能以较小的计算量处理大量输入数据,所以采用LVQ对雷达体制进行识别,同时针对LVQ学习速率的变化可能引起学习算法不稳定,采用修正的学习速率算法.在简要介绍雷达体制和LVQ的基础上构造了LVQ神经网络对雷达体制进行分类.通过与径向基神经网络(RBFN)识别算法的仿真对比,证实了方法的有效性.
由于現代戰爭中雷達體製的多樣化、複雜化及其綜閤應用使得雷達體製識彆中要處理大量複雜的高維數據,學習矢量量化(LVQ)神經網絡不僅能處理有鑑督分類,而且相對于其他神經網絡能以較小的計算量處理大量輸入數據,所以採用LVQ對雷達體製進行識彆,同時針對LVQ學習速率的變化可能引起學習算法不穩定,採用脩正的學習速率算法.在簡要介紹雷達體製和LVQ的基礎上構造瞭LVQ神經網絡對雷達體製進行分類.通過與徑嚮基神經網絡(RBFN)識彆算法的倣真對比,證實瞭方法的有效性.
유우현대전쟁중뢰체체제적다양화、복잡화급기종합응용사득뢰체체제식별중요처리대량복잡적고유수거,학습시량양화(LVQ)신경망락불부능처리유감독분류,이차상대우기타신경망락능이교소적계산량처리대량수입수거,소이채용LVQ대뢰체체제진행식별,동시침대LVQ학습속솔적변화가능인기학습산법불은정,채용수정적학습속솔산법.재간요개소뢰체체제화LVQ적기출상구조료LVQ신경망락대뢰체체제진행분류.통과여경향기신경망락(RBFN)식별산법적방진대비,증실료방법적유효성.
