计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
3期
253-255
,共3页
模糊CMAC%FPGA%VHDL%函数学习
模糊CMAC%FPGA%VHDL%函數學習
모호CMAC%FPGA%VHDL%함수학습
提出了模糊CMAC的一种基于FPGA的硬件实现方法.与其它FPGA实现的神经网络相比,包含了可以用于在线学习的权学习算法.分析了模糊CMAC的模型结构及其相应的硬件模块;用VHDL实现基于上述模块的模糊CMAC;对该模糊CMAC进行硬件综合与测试.测试结果表明:该模糊CMAC的FPGA实现方法是可行的,硬件化后的网络具有速度快、精度高、占用器件资源少的特点,是在SOPC中实现模糊CMAC模块的一种有效方法.
提齣瞭模糊CMAC的一種基于FPGA的硬件實現方法.與其它FPGA實現的神經網絡相比,包含瞭可以用于在線學習的權學習算法.分析瞭模糊CMAC的模型結構及其相應的硬件模塊;用VHDL實現基于上述模塊的模糊CMAC;對該模糊CMAC進行硬件綜閤與測試.測試結果錶明:該模糊CMAC的FPGA實現方法是可行的,硬件化後的網絡具有速度快、精度高、佔用器件資源少的特點,是在SOPC中實現模糊CMAC模塊的一種有效方法.
제출료모호CMAC적일충기우FPGA적경건실현방법.여기타FPGA실현적신경망락상비,포함료가이용우재선학습적권학습산법.분석료모호CMAC적모형결구급기상응적경건모괴;용VHDL실현기우상술모괴적모호CMAC;대해모호CMAC진행경건종합여측시.측시결과표명:해모호CMAC적FPGA실현방법시가행적,경건화후적망락구유속도쾌、정도고、점용기건자원소적특점,시재SOPC중실현모호CMAC모괴적일충유효방법.