首都医科大学学报
首都醫科大學學報
수도의과대학학보
JOURNAL OF CAPITAL UNIVERSITY OF MEDICAL SCIENCES
2007年
3期
359-362
,共4页
聂书君%童忠勇%于春水%童隆正
聶書君%童忠勇%于春水%童隆正
섭서군%동충용%우춘수%동륭정
多维分形维数%多发性硬化%表现正常脑白质
多維分形維數%多髮性硬化%錶現正常腦白質
다유분형유수%다발성경화%표현정상뇌백질
目的 测试多发性硬化(MS)患者表现正常的脑白质(NAWM)与健康志愿者的正常脑白质(NWM)的纹理差异是否有统计学意义,并建立判别模型对两类脑白质(WM)进行分类.方法 用估计分形维数的方法分析多发性硬化患者和健康志愿者MR的T2加权图像的感兴趣区(ROI),得到二维分形维数、三维表面分形维数和三维体积分形维数,依据这些特征参量用概率神经网络(PNN)对样本分类,然后与基于灰度共生矩阵和游程长纹理分析方法建立的模型进行对比.结果 MS表现正常组和正常组WM的3个分形维数差异有统计学意义(P＜0.05),MS表现正常组与正常组的识别率分别为77.5%和65%.结论 在本批样本中,NAWM和正常WM的纹理差异有统计学意义,以上结论还需扩大样本量并采用多种方法进一步证实.
目的 測試多髮性硬化(MS)患者錶現正常的腦白質(NAWM)與健康誌願者的正常腦白質(NWM)的紋理差異是否有統計學意義,併建立判彆模型對兩類腦白質(WM)進行分類.方法 用估計分形維數的方法分析多髮性硬化患者和健康誌願者MR的T2加權圖像的感興趣區(ROI),得到二維分形維數、三維錶麵分形維數和三維體積分形維數,依據這些特徵參量用概率神經網絡(PNN)對樣本分類,然後與基于灰度共生矩陣和遊程長紋理分析方法建立的模型進行對比.結果 MS錶現正常組和正常組WM的3箇分形維數差異有統計學意義(P＜0.05),MS錶現正常組與正常組的識彆率分彆為77.5%和65%.結論 在本批樣本中,NAWM和正常WM的紋理差異有統計學意義,以上結論還需擴大樣本量併採用多種方法進一步證實.
목적 측시다발성경화(MS)환자표현정상적뇌백질(NAWM)여건강지원자적정상뇌백질(NWM)적문리차이시부유통계학의의,병건립판별모형대량류뇌백질(WM)진행분류.방법 용고계분형유수적방법분석다발성경화환자화건강지원자MR적T2가권도상적감흥취구(ROI),득도이유분형유수、삼유표면분형유수화삼유체적분형유수,의거저사특정삼량용개솔신경망락(PNN)대양본분류,연후여기우회도공생구진화유정장문리분석방법건립적모형진행대비.결과 MS표현정상조화정상조WM적3개분형유수차이유통계학의의(P＜0.05),MS표현정상조여정상조적식별솔분별위77.5%화65%.결론 재본비양본중,NAWM화정상WM적문리차이유통계학의의,이상결론환수확대양본량병채용다충방법진일보증실.
