铁道科学与工程学报
鐵道科學與工程學報
철도과학여공정학보
JOURNAL OF RAILWAY SCIENCE AND ENGINEERING
2008年
2期
42-45
,共4页
中小流域%设计流量%H-C-N法%神经网络%层次分析%模糊聚类
中小流域%設計流量%H-C-N法%神經網絡%層次分析%模糊聚類
중소류역%설계류량%H-C-N법%신경망락%층차분석%모호취류
基于暴雨推求中小流域桥梁设计流量时,设计流量受地理参数、暴雨参数等众多因素的影响,计算公式难以显式表达的情况,采用H-C-N法计算中小流域桥梁设计流量:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响流量的因素进行分析并筛选出主要因素;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)从已知水文站数据集中选取合理的训练样本;运用神经网络方法(Neutral network)建立中小流域桥梁设计流量的隐函数关系式,从而计算出中小流域桥梁的设计流量.用VB.NET编写程序编写H-C-N法计算程序,计算了10座中小流域桥梁的设计流量.结果表明,与广东省法和四院法相比,H-C-N法精度较高,是一种较为科学和实用的算法.
基于暴雨推求中小流域橋樑設計流量時,設計流量受地理參數、暴雨參數等衆多因素的影響,計算公式難以顯式錶達的情況,採用H-C-N法計算中小流域橋樑設計流量:用層次分析法(Analytic hierarchy process)對影響流量的因素進行分析併篩選齣主要因素;用模糊聚類法(Fuzzy clustering)從已知水文站數據集中選取閤理的訓練樣本;運用神經網絡方法(Neutral network)建立中小流域橋樑設計流量的隱函數關繫式,從而計算齣中小流域橋樑的設計流量.用VB.NET編寫程序編寫H-C-N法計算程序,計算瞭10座中小流域橋樑的設計流量.結果錶明,與廣東省法和四院法相比,H-C-N法精度較高,是一種較為科學和實用的算法.
기우폭우추구중소류역교량설계류량시,설계류량수지리삼수、폭우삼수등음다인소적영향,계산공식난이현식표체적정황,채용H-C-N법계산중소류역교량설계류량:용층차분석법(Analytic hierarchy process)대영향류량적인소진행분석병사선출주요인소;용모호취류법(Fuzzy clustering)종이지수문참수거집중선취합리적훈련양본;운용신경망락방법(Neutral network)건립중소류역교량설계류량적은함수관계식,종이계산출중소류역교량적설계류량.용VB.NET편사정서편사H-C-N법계산정서,계산료10좌중소류역교량적설계류량.결과표명,여광동성법화사원법상비,H-C-N법정도교고,시일충교위과학화실용적산법.
