计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
19期
184-186
,共3页
纹理分类%小波分析%LSSVM
紋理分類%小波分析%LSSVM
문리분류%소파분석%LSSVM
纹理分类一直是图像处理领域重要的研究课题之一.目前,用数学方法描述纹理特征从而进行纹理分类非常流行,但这些方法无法消除纹理视觉特征和人们理解的纹理概念之间的语义障碍.提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理方法,把常见的自然纹理分为10大类别,然后利用小波包分解和最小二乘支持向量机对自然纹理进行分类,实现了纹理的视觉特征到语义描述的转换.实验结果证明,该方法在图像理解和基于自然语言的图像检索中有助于缩小纹理特征的数学描述和人类理解之间的"语义鸿沟".
紋理分類一直是圖像處理領域重要的研究課題之一.目前,用數學方法描述紋理特徵從而進行紋理分類非常流行,但這些方法無法消除紋理視覺特徵和人們理解的紋理概唸之間的語義障礙.提齣瞭一種新的基于中文自然語言紋理描述詞的紋理方法,把常見的自然紋理分為10大類彆,然後利用小波包分解和最小二乘支持嚮量機對自然紋理進行分類,實現瞭紋理的視覺特徵到語義描述的轉換.實驗結果證明,該方法在圖像理解和基于自然語言的圖像檢索中有助于縮小紋理特徵的數學描述和人類理解之間的"語義鴻溝".
문리분류일직시도상처리영역중요적연구과제지일.목전,용수학방법묘술문리특정종이진행문리분류비상류행,단저사방법무법소제문리시각특정화인문리해적문리개념지간적어의장애.제출료일충신적기우중문자연어언문리묘술사적문리방법,파상견적자연문리분위10대유별,연후이용소파포분해화최소이승지지향량궤대자연문리진행분류,실현료문리적시각특정도어의묘술적전환.실험결과증명,해방법재도상리해화기우자연어언적도상검색중유조우축소문리특정적수학묘술화인류리해지간적"어의홍구".
