计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2008年
7期
1115-1125
,共11页
数据分发%push-pull平衡%热点%通信代价%负载均衡%无线传感器网络
數據分髮%push-pull平衡%熱點%通信代價%負載均衡%無線傳感器網絡
수거분발%push-pull평형%열점%통신대개%부재균형%무선전감기망락
无线传感器网络中如何获得较低的通信代价同时在事件数据的push和pull之间实现更好的平衡是各种数据分发算法共同追求的目标,分析了目前已公认较好的两种典型的有结构和无结构的数据分发算法,指出了它们的优缺点,在此基础上,结合这两种算法使用的push-pull策略,针对不同应用环境下的无线传感器网络的ALL型查询的特定需求,提出了两种基于有结构和无结构存储模式相结合的混合型数据分发算法,分别是Hybrid-Dcs-Cnl(HDC1)算法和Hybrid-Dcs-Cn2(HDC2)算法,分析表明这两种算法在保证push-pull之间平衡的前提下解决了已有算法存在的热点问题:存储拷贝数多和查询性能低,能更好地适应传感器网络的特点,是两种能量高效的数据分发算法.
無線傳感器網絡中如何穫得較低的通信代價同時在事件數據的push和pull之間實現更好的平衡是各種數據分髮算法共同追求的目標,分析瞭目前已公認較好的兩種典型的有結構和無結構的數據分髮算法,指齣瞭它們的優缺點,在此基礎上,結閤這兩種算法使用的push-pull策略,針對不同應用環境下的無線傳感器網絡的ALL型查詢的特定需求,提齣瞭兩種基于有結構和無結構存儲模式相結閤的混閤型數據分髮算法,分彆是Hybrid-Dcs-Cnl(HDC1)算法和Hybrid-Dcs-Cn2(HDC2)算法,分析錶明這兩種算法在保證push-pull之間平衡的前提下解決瞭已有算法存在的熱點問題:存儲拷貝數多和查詢性能低,能更好地適應傳感器網絡的特點,是兩種能量高效的數據分髮算法.
무선전감기망락중여하획득교저적통신대개동시재사건수거적push화pull지간실현경호적평형시각충수거분발산법공동추구적목표,분석료목전이공인교호적량충전형적유결구화무결구적수거분발산법,지출료타문적우결점,재차기출상,결합저량충산법사용적push-pull책략,침대불동응용배경하적무선전감기망락적ALL형사순적특정수구,제출료량충기우유결구화무결구존저모식상결합적혼합형수거분발산법,분별시Hybrid-Dcs-Cnl(HDC1)산법화Hybrid-Dcs-Cn2(HDC2)산법,분석표명저량충산법재보증push-pull지간평형적전제하해결료이유산법존재적열점문제:존저고패수다화사순성능저,능경호지괄응전감기망락적특점,시량충능량고효적수거분발산법.
