计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2009年
3期
289-292
,共4页
孙坚%钟绍俊%徐红伟%富雅琼%陈乐
孫堅%鐘紹俊%徐紅偉%富雅瓊%陳樂
손견%종소준%서홍위%부아경%진악
计量学%支持向量机(SVM)%电子体温计%字符识别
計量學%支持嚮量機(SVM)%電子體溫計%字符識彆
계량학%지지향량궤(SVM)%전자체온계%자부식별
在电子体温计的在线自动检测中,电子体温计发光二极管(LED)字符识别是其中的一个重要问题.提出了一种基于支持向量机(SVM)的电子体温计LED字符识别方案,通过实验选定二次多项式作为核函数,实现了对电子体温计LED字符的在线识别.在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,系统的识别率可达98.3%,识别速度小于0.2 S,并具有很好的分类推广能力.实践表明这种识别方法是实用可靠的.
在電子體溫計的在線自動檢測中,電子體溫計髮光二極管(LED)字符識彆是其中的一箇重要問題.提齣瞭一種基于支持嚮量機(SVM)的電子體溫計LED字符識彆方案,通過實驗選定二次多項式作為覈函數,實現瞭對電子體溫計LED字符的在線識彆.在訓練樣本較少的情況下,該繫統具有較高的識彆率和識彆速度,繫統的識彆率可達98.3%,識彆速度小于0.2 S,併具有很好的分類推廣能力.實踐錶明這種識彆方法是實用可靠的.
재전자체온계적재선자동검측중,전자체온계발광이겁관(LED)자부식별시기중적일개중요문제.제출료일충기우지지향량궤(SVM)적전자체온계LED자부식별방안,통과실험선정이차다항식작위핵함수,실현료대전자체온계LED자부적재선식별.재훈련양본교소적정황하,해계통구유교고적식별솔화식별속도,계통적식별솔가체98.3%,식별속도소우0.2 S,병구유흔호적분유추엄능력.실천표명저충식별방법시실용가고적.
