煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2009年
11期
144-146
,共3页
神经网络%BP算法%预测
神經網絡%BP算法%預測
신경망락%BP산법%예측
本文给出了BP神经网络预测模型的原理,分析了标准BP算法缺陷,通过改变学习率和增加动量项改进BP算法.用改进的算法预测某地地下水位,并对训练过程进行优化,实验结果表明,改进的BP神经网络能有效地提高地下水位预测的速度和精度,比标准BP算法预测性能有较大改善.
本文給齣瞭BP神經網絡預測模型的原理,分析瞭標準BP算法缺陷,通過改變學習率和增加動量項改進BP算法.用改進的算法預測某地地下水位,併對訓練過程進行優化,實驗結果錶明,改進的BP神經網絡能有效地提高地下水位預測的速度和精度,比標準BP算法預測性能有較大改善.
본문급출료BP신경망락예측모형적원리,분석료표준BP산법결함,통과개변학습솔화증가동량항개진BP산법.용개진적산법예측모지지하수위,병대훈련과정진행우화,실험결과표명,개진적BP신경망락능유효지제고지하수위예측적속도화정도,비표준BP산법예측성능유교대개선.
