计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
9期
291-294
,共4页
遗传算法%图像配准%自适应%交叉%变异
遺傳算法%圖像配準%自適應%交扠%變異
유전산법%도상배준%자괄응%교차%변이
研究图像配准精度优化问题,医学图像由多种图像结合,利用图像各自的特点进行融合.图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像领域中,针对传统的图像配准算法效率和精度较低等不足,为了提高医学图像配准的准确度,提出了一种将改进的最大熵算法并应用到图像配准的优化过程中,算法首先将输入的待配准图像进行灰度处理,对灰度值进行初始化,然后采用遗传算法的选择、交叉和变异操作对图像进行平滑,并选择最优值,最后采用最大熵算法对图像进行配准选择,算法有效克服了传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明了改进的算法有效的提高J图像配准的精确度,验证了改进算法是有效的图像配准方法.
研究圖像配準精度優化問題,醫學圖像由多種圖像結閤,利用圖像各自的特點進行融閤.圖像配準技術一直被廣汎應用在醫學圖像和遙感圖像領域中,針對傳統的圖像配準算法效率和精度較低等不足,為瞭提高醫學圖像配準的準確度,提齣瞭一種將改進的最大熵算法併應用到圖像配準的優化過程中,算法首先將輸入的待配準圖像進行灰度處理,對灰度值進行初始化,然後採用遺傳算法的選擇、交扠和變異操作對圖像進行平滑,併選擇最優值,最後採用最大熵算法對圖像進行配準選擇,算法有效剋服瞭傳統遺傳算法容易陷入跼部最優的缺點.倣真結果錶明瞭改進的算法有效的提高J圖像配準的精確度,驗證瞭改進算法是有效的圖像配準方法.
연구도상배준정도우화문제,의학도상유다충도상결합,이용도상각자적특점진행융합.도상배준기술일직피엄범응용재의학도상화요감도상영역중,침대전통적도상배준산법효솔화정도교저등불족,위료제고의학도상배준적준학도,제출료일충장개진적최대적산법병응용도도상배준적우화과정중,산법수선장수입적대배준도상진행회도처리,대회도치진행초시화,연후채용유전산법적선택、교차화변이조작대도상진행평활,병선택최우치,최후채용최대적산법대도상진행배준선택,산법유효극복료전통유전산법용역함입국부최우적결점.방진결과표명료개진적산법유효적제고J도상배준적정학도,험증료개진산법시유효적도상배준방법.
