四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2012年
2期
335-340
,共6页
李乔%高明亮%汪晓飞%何小海
李喬%高明亮%汪曉飛%何小海
리교%고명량%왕효비%하소해
多信息融合%粒子滤波%局部灰度均值对比度%位置信息%人脸跟踪
多信息融閤%粒子濾波%跼部灰度均值對比度%位置信息%人臉跟蹤
다신식융합%입자려파%국부회도균치대비도%위치신식%인검근종
近年来,粒子滤波算法作为一种处理非线性、非高斯问题的工具,在目标跟踪领域取得了广泛的应用.在粒子滤波中,构建一个合适的似然模型对跟踪的准确性起着关键性的作用.本文根据人体头部旋转的特点,提出了一种基于多信息融合的人脸跟踪算法.首先利用相邻两帧之间目标的位置相差很小这一信息,排除掉一些粒子是目标的可能性,然后融合颜色和局部灰度均值对比度这两个特征,在粒子滤波框架内对人脸进行跟踪.实验结果表明,该算法能够对人脸进行实时鲁棒的跟踪,并能够很好地解决在人体头部发生旋转情况下的跟踪问题.
近年來,粒子濾波算法作為一種處理非線性、非高斯問題的工具,在目標跟蹤領域取得瞭廣汎的應用.在粒子濾波中,構建一箇閤適的似然模型對跟蹤的準確性起著關鍵性的作用.本文根據人體頭部鏇轉的特點,提齣瞭一種基于多信息融閤的人臉跟蹤算法.首先利用相鄰兩幀之間目標的位置相差很小這一信息,排除掉一些粒子是目標的可能性,然後融閤顏色和跼部灰度均值對比度這兩箇特徵,在粒子濾波框架內對人臉進行跟蹤.實驗結果錶明,該算法能夠對人臉進行實時魯棒的跟蹤,併能夠很好地解決在人體頭部髮生鏇轉情況下的跟蹤問題.
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