系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2004年
2期
79-82,94
,共5页
BP神经网络%聚类%相关性分析
BP神經網絡%聚類%相關性分析
BP신경망락%취류%상관성분석
在神经网络的应用过程中,经常遇到样本太多问题,采用模糊聚类分析,科学选取学习样本,使少量的学习样本本身包含全部样本的特性,很好地解决了由于样本多学习速度慢的问题,并提出了训练结果检验方法.此方法可以作为神经网络应用的一个拓展.
在神經網絡的應用過程中,經常遇到樣本太多問題,採用模糊聚類分析,科學選取學習樣本,使少量的學習樣本本身包含全部樣本的特性,很好地解決瞭由于樣本多學習速度慢的問題,併提齣瞭訓練結果檢驗方法.此方法可以作為神經網絡應用的一箇拓展.
재신경망락적응용과정중,경상우도양본태다문제,채용모호취류분석,과학선취학습양본,사소량적학습양본본신포함전부양본적특성,흔호지해결료유우양본다학습속도만적문제,병제출료훈련결과검험방법.차방법가이작위신경망락응용적일개탁전.