光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2004年
3期
330-332,336
,共4页
数学形态学%遗传优化%滤波%多尺度
數學形態學%遺傳優化%濾波%多呎度
수학형태학%유전우화%려파%다척도
针对图像滤波时损失图像细节这一问题,提出了一种自适应多尺度形态滤波方法,在普通多尺度形态开、闭滤波基础上增加了多尺度top-hat变换和bottom-hat变换,用于提取并平滑小尺度的图像信息.top-hat变换和bottom-hat变换的系数对整个滤波器性能起着重要的作用,采用遗传优化的方法对其进行优化.实验结果表明,该方法噪声去除效果好,图像细节保持完整,提高了输出图像的信噪比,增强了滤波器的自适应性和智能性,处理效果明显优于传统滤波方法.
針對圖像濾波時損失圖像細節這一問題,提齣瞭一種自適應多呎度形態濾波方法,在普通多呎度形態開、閉濾波基礎上增加瞭多呎度top-hat變換和bottom-hat變換,用于提取併平滑小呎度的圖像信息.top-hat變換和bottom-hat變換的繫數對整箇濾波器性能起著重要的作用,採用遺傳優化的方法對其進行優化.實驗結果錶明,該方法譟聲去除效果好,圖像細節保持完整,提高瞭輸齣圖像的信譟比,增彊瞭濾波器的自適應性和智能性,處理效果明顯優于傳統濾波方法.
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