系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2008年
4期
1052-1055,1059
,共5页
吴建华%魏茹生%赵海生%孙东永%董普侠
吳建華%魏茹生%趙海生%孫東永%董普俠
오건화%위여생%조해생%손동영%동보협
土石坝%神经网络%计算机仿真%安全监控
土石壩%神經網絡%計算機倣真%安全鑑控
토석패%신경망락%계산궤방진%안전감공
基于人工神经网络并结合土石坝渗压监控物理模型,采用遗传学习算法对神经网络BP模型的初始权重进行优化,建立了土石坝渗压预测仿真BP模型,对土石坝的渗透压力及时间等特殊因素进行计算机仿真.在此基础上将这些知识信息分布于各神经元的连结点,实时显示土石坝渗透压力变化状况,为土石坝安全监测管理提供了一种理想的资料分析模式.实例应用山西省文峪河水库的历史资料进行训练、预测和计算机仿真,结果表明,该算法收敛速度较快,仿真精度较高,为土石坝安全监测系统的资料分析提供了一种新思路和新方法.在大坝安全运行和管理中,意义重大.
基于人工神經網絡併結閤土石壩滲壓鑑控物理模型,採用遺傳學習算法對神經網絡BP模型的初始權重進行優化,建立瞭土石壩滲壓預測倣真BP模型,對土石壩的滲透壓力及時間等特殊因素進行計算機倣真.在此基礎上將這些知識信息分佈于各神經元的連結點,實時顯示土石壩滲透壓力變化狀況,為土石壩安全鑑測管理提供瞭一種理想的資料分析模式.實例應用山西省文峪河水庫的歷史資料進行訓練、預測和計算機倣真,結果錶明,該算法收斂速度較快,倣真精度較高,為土石壩安全鑑測繫統的資料分析提供瞭一種新思路和新方法.在大壩安全運行和管理中,意義重大.
기우인공신경망락병결합토석패삼압감공물리모형,채용유전학습산법대신경망락BP모형적초시권중진행우화,건립료토석패삼압예측방진BP모형,대토석패적삼투압력급시간등특수인소진행계산궤방진.재차기출상장저사지식신식분포우각신경원적련결점,실시현시토석패삼투압력변화상황,위토석패안전감측관리제공료일충이상적자료분석모식.실례응용산서성문욕하수고적역사자료진행훈련、예측화계산궤방진,결과표명,해산법수렴속도교쾌,방진정도교고,위토석패안전감측계통적자료분석제공료일충신사로화신방법.재대패안전운행화관리중,의의중대.