传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2009年
4期
520-525
,共6页
多智能体系统%马尔可夫决策过程%无线传感器网络%上下文独立%条件独立%Q分解
多智能體繫統%馬爾可伕決策過程%無線傳感器網絡%上下文獨立%條件獨立%Q分解
다지능체계통%마이가부결책과정%무선전감기망락%상하문독립%조건독립%Q분해
为降低马尔可夫决策模型生成MAS协作策略的复杂度,减少协作通信量,在无线传感器网络中利用agent状态之间存在的条件独立性与上下文独立性关系提出了一种新的优化方法.方法通过分解并优化SPI算法生成的策略树,使得MAS中处于独立状态的agent可以分布独立运行,只有在需要同其他agent协商时才进行通信.并在协作中采用Q分解机制实现共享资源的分配,减少资源使用冲突,获取更大奖励.使用STATLOGO软件对方法进行验证,实验结果表明该方法在MAS完成协作任务获取目标奖励的同时,具有产生通信量较小的优点.
為降低馬爾可伕決策模型生成MAS協作策略的複雜度,減少協作通信量,在無線傳感器網絡中利用agent狀態之間存在的條件獨立性與上下文獨立性關繫提齣瞭一種新的優化方法.方法通過分解併優化SPI算法生成的策略樹,使得MAS中處于獨立狀態的agent可以分佈獨立運行,隻有在需要同其他agent協商時纔進行通信.併在協作中採用Q分解機製實現共享資源的分配,減少資源使用遲突,穫取更大獎勵.使用STATLOGO軟件對方法進行驗證,實驗結果錶明該方法在MAS完成協作任務穫取目標獎勵的同時,具有產生通信量較小的優點.
위강저마이가부결책모형생성MAS협작책략적복잡도,감소협작통신량,재무선전감기망락중이용agent상태지간존재적조건독립성여상하문독립성관계제출료일충신적우화방법.방법통과분해병우화SPI산법생성적책략수,사득MAS중처우독립상태적agent가이분포독립운행,지유재수요동기타agent협상시재진행통신.병재협작중채용Q분해궤제실현공향자원적분배,감소자원사용충돌,획취경대장려.사용STATLOGO연건대방법진행험증,실험결과표명해방법재MAS완성협작임무획취목표장려적동시,구유산생통신량교소적우점.
