高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2012年
3期
249-255
,共7页
线性鉴别分析%相似模式鉴别%级联分类器%脱机手写汉字识别
線性鑒彆分析%相似模式鑒彆%級聯分類器%脫機手寫漢字識彆
선성감별분석%상사모식감별%급련분류기%탈궤수사한자식별
针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析(LDA)降维后,在低维空间中易被混淆,不利于识别的问题,提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析(SPDA)方法,并将该方法与LDA降维相结合,应用于级联改进二次鉴别函数(MQDF)分类器中,实现了对手写汉字识别性能的进一步提高.在脱机手写汉字字符集2000(HCL2000)上的识别率为98.82％,识别结果高于可查文献中相应的识别结果,这表明该方法是有效的.
針對多類識彆時原始特徵空間中相近的類經過線性鑒彆分析(LDA)降維後,在低維空間中易被混淆,不利于識彆的問題,提齣瞭一種通過對相似類對抽取鑒彆嚮量構成特徵變換矩陣的相似模式類鑒彆分析(SPDA)方法,併將該方法與LDA降維相結閤,應用于級聯改進二次鑒彆函數(MQDF)分類器中,實現瞭對手寫漢字識彆性能的進一步提高.在脫機手寫漢字字符集2000(HCL2000)上的識彆率為98.82％,識彆結果高于可查文獻中相應的識彆結果,這錶明該方法是有效的.
침대다류식별시원시특정공간중상근적류경과선성감별분석(LDA)강유후,재저유공간중역피혼효,불리우식별적문제,제출료일충통과대상사류대추취감별향량구성특정변환구진적상사모식류감별분석(SPDA)방법,병장해방법여LDA강유상결합,응용우급련개진이차감별함수(MQDF)분류기중,실현료대수사한자식별성능적진일보제고.재탈궤수사한자자부집2000(HCL2000)상적식별솔위98.82％,식별결과고우가사문헌중상응적식별결과,저표명해방법시유효적.
