计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
8期
134-136,140
,共4页
粒子滤波%混沌搜索算法%粒子群优化算法%局部最优%粒子退化%粒子枯竭
粒子濾波%混沌搜索算法%粒子群優化算法%跼部最優%粒子退化%粒子枯竭
입자려파%혼돈수색산법%입자군우화산법%국부최우%입자퇴화%입자고갈
粒子群优化(PSO)粒子滤波算法容易陷入局部最优,从而降低算法精度.针对该问题,提出一种基于混沌的PSO粒子滤波算法.该算法通过混沌搜索算法找到全局最优位置,驱散聚集在局部最优的粒子群,使其向全局最优位置靠近,增加有效估计粒子数,抑制粒子退化与枯竭问题.仿真结果表明,与传统的粒子滤波算法和PSO粒子滤波算法相比,改进算法的估计精度有较大提高.
粒子群優化(PSO)粒子濾波算法容易陷入跼部最優,從而降低算法精度.針對該問題,提齣一種基于混沌的PSO粒子濾波算法.該算法通過混沌搜索算法找到全跼最優位置,驅散聚集在跼部最優的粒子群,使其嚮全跼最優位置靠近,增加有效估計粒子數,抑製粒子退化與枯竭問題.倣真結果錶明,與傳統的粒子濾波算法和PSO粒子濾波算法相比,改進算法的估計精度有較大提高.
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