计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
9期
3201-3205,3211
,共6页
差分隐私%隐私保护%数据失真%数据挖掘%数据发布
差分隱私%隱私保護%數據失真%數據挖掘%數據髮佈
차분은사%은사보호%수거실진%수거알굴%수거발포
差分隐私保护通过添加噪声使数据失真,从而起到保护隐私的目的,对于一个严格定义下的攻击模型,其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点.介绍了差分隐私保护的理论基础和最新研究进展,详细阐述了分类、聚类等差分隐私学习方法的最新研究情况,介绍了一个差分隐私保护的应用框架PINQ( privacy integrated queries),并对未来的研究发展方向进行了展望.
差分隱私保護通過添加譟聲使數據失真,從而起到保護隱私的目的,對于一箇嚴格定義下的攻擊模型,其具有添加譟聲少、隱私洩露風險低的優點.介紹瞭差分隱私保護的理論基礎和最新研究進展,詳細闡述瞭分類、聚類等差分隱私學習方法的最新研究情況,介紹瞭一箇差分隱私保護的應用框架PINQ( privacy integrated queries),併對未來的研究髮展方嚮進行瞭展望.
차분은사보호통과첨가조성사수거실진,종이기도보호은사적목적,대우일개엄격정의하적공격모형,기구유첨가조성소、은사설로풍험저적우점.개소료차분은사보호적이론기출화최신연구진전,상세천술료분류、취류등차분은사학습방법적최신연구정황,개소료일개차분은사보호적응용광가PINQ( privacy integrated queries),병대미래적연구발전방향진행료전망.
