计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
6期
86-88
,共3页
加权关联规则%选择关注度%项目推荐
加權關聯規則%選擇關註度%項目推薦
가권관련규칙%선택관주도%항목추천
根据每个项受关注的程度对其赋予权值,体现每个项在项集中的重要性,引入选择关注度,体现用户选择项时的倾向,推荐时将其与关联规则的置信度相结合,从而为用户更准确的提供关注项目推荐.在实验中比较了文中的算法和一种基于最近邻用户协作过滤算法,实验验证了文中的算法在为用户进行推荐项目时用户的点击率和算法的性能都有所提高.
根據每箇項受關註的程度對其賦予權值,體現每箇項在項集中的重要性,引入選擇關註度,體現用戶選擇項時的傾嚮,推薦時將其與關聯規則的置信度相結閤,從而為用戶更準確的提供關註項目推薦.在實驗中比較瞭文中的算法和一種基于最近鄰用戶協作過濾算法,實驗驗證瞭文中的算法在為用戶進行推薦項目時用戶的點擊率和算法的性能都有所提高.
근거매개항수관주적정도대기부여권치,체현매개항재항집중적중요성,인입선택관주도,체현용호선택항시적경향,추천시장기여관련규칙적치신도상결합,종이위용호경준학적제공관주항목추천.재실험중비교료문중적산법화일충기우최근린용호협작과려산법,실험험증료문중적산법재위용호진행추천항목시용호적점격솔화산법적성능도유소제고.
