计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2006年
4期
168-173
,共6页
语音识别%鲁棒性%人机界面%语音识别前端%隐马尔科夫模型
語音識彆%魯棒性%人機界麵%語音識彆前耑%隱馬爾科伕模型
어음식별%로봉성%인궤계면%어음식별전단%은마이과부모형
随着手持设备的日益小型化以及一些特殊场合的限制,使用语音识别这种自然的人机接口技术愈发显得迫切.基于HMM架构的语音识别技术经过几十年的发展,在实验室环境下已经取得了很高的识别率.当前已经取得的技术要想走向实用化,所面临的最大障碍来自于语音识别前端的鲁棒性问题.本文对语音识别的前端鲁棒性问题做了比较深入细致的分析,并在此基础上比较全面地介绍了解决这些棘手问题所采取的一些措施.文章最后对语音识别前端鲁棒性问题给出了一定的讨论和展望.
隨著手持設備的日益小型化以及一些特殊場閤的限製,使用語音識彆這種自然的人機接口技術愈髮顯得迫切.基于HMM架構的語音識彆技術經過幾十年的髮展,在實驗室環境下已經取得瞭很高的識彆率.噹前已經取得的技術要想走嚮實用化,所麵臨的最大障礙來自于語音識彆前耑的魯棒性問題.本文對語音識彆的前耑魯棒性問題做瞭比較深入細緻的分析,併在此基礎上比較全麵地介紹瞭解決這些棘手問題所採取的一些措施.文章最後對語音識彆前耑魯棒性問題給齣瞭一定的討論和展望.
수착수지설비적일익소형화이급일사특수장합적한제,사용어음식별저충자연적인궤접구기술유발현득박절.기우HMM가구적어음식별기술경과궤십년적발전,재실험실배경하이경취득료흔고적식별솔.당전이경취득적기술요상주향실용화,소면림적최대장애래자우어음식별전단적로봉성문제.본문대어음식별적전단로봉성문제주료비교심입세치적분석,병재차기출상비교전면지개소료해결저사극수문제소채취적일사조시.문장최후대어음식별전단로봉성문제급출료일정적토론화전망.
