钢铁
鋼鐵
강철
IRON & STEEL
2006年
4期
47-50
,共4页
李文峰%徐科%杨朝霖%高阳%周鹏
李文峰%徐科%楊朝霖%高暘%週鵬
리문봉%서과%양조림%고양%주붕
中厚板%表面缺陷%表面检测%神经网络
中厚闆%錶麵缺陷%錶麵檢測%神經網絡
중후판%표면결함%표면검측%신경망락
研究了BP网络、LVQ1网络、LVQ2网络所构建的分类器的性能,将这3种分类器用于中厚板表面缺陷的自动分类中.从现场在线采集中厚板的表面缺陷图像,将每幅表面图像划分成64×64大小的子图像,对子图像进行FFT变换,得到子图像的幅值谱.将幅值谱中心区域内的像素灰度值作为特征量,分别输入给BP网络、LVQ1网络、LVQ2网络所构建的分类器模型,试验表明LVQ2网络能够得到理想的分类效果.
研究瞭BP網絡、LVQ1網絡、LVQ2網絡所構建的分類器的性能,將這3種分類器用于中厚闆錶麵缺陷的自動分類中.從現場在線採集中厚闆的錶麵缺陷圖像,將每幅錶麵圖像劃分成64×64大小的子圖像,對子圖像進行FFT變換,得到子圖像的幅值譜.將幅值譜中心區域內的像素灰度值作為特徵量,分彆輸入給BP網絡、LVQ1網絡、LVQ2網絡所構建的分類器模型,試驗錶明LVQ2網絡能夠得到理想的分類效果.
연구료BP망락、LVQ1망락、LVQ2망락소구건적분류기적성능,장저3충분류기용우중후판표면결함적자동분류중.종현장재선채집중후판적표면결함도상,장매폭표면도상화분성64×64대소적자도상,대자도상진행FFT변환,득도자도상적폭치보.장폭치보중심구역내적상소회도치작위특정량,분별수입급BP망락、LVQ1망락、LVQ2망락소구건적분류기모형,시험표명LVQ2망락능구득도이상적분류효과.
