中成药
中成藥
중성약
CHINESE TRADITIONAL PATENT MEDICINE
2012年
8期
1469-1473
,共5页
刘新国%周莉玲%邹吉利%吴金虎
劉新國%週莉玲%鄒吉利%吳金虎
류신국%주리령%추길리%오금호
环维黄杨星D%神经网络%经皮渗透%高效液相色谱法
環維黃楊星D%神經網絡%經皮滲透%高效液相色譜法
배유황양성D%신경망락%경피삼투%고효액상색보법
目的 建立模拟环维黄杨星D透皮贴剂体外经皮渗透过程的BP神经网络模型.方法 利用高效液相色谱法测定4个药物浓度环维黄杨星D透皮贴剂(分别为0.25 mg/cm2、0.50 mg/cm2、1.00mg/cm2、2.00mg/cm2)在9个不同时间点的大鼠腹部皮肤累积透过量作为输出神经元计算数据,使用SPSS17.0软件神经网络分析工具建立模拟贴剂体外经皮渗透过程的神经网络模型.建模过程中训练样本与测试样本的比例根据模型的拟合精度进行调整.结果 根据训药样本与测试样品比例选择的结果,以80％数据作为训练样本,20％数据作为测试样本建立的模型拟合精度较高.模型预测值与实测值比较分析表明,该模型具有较高的预测精度.结论 环维黄杨星D透皮贴剂BP神经网络模型较经典动力学方程拟合方法均具有较高的拟合精度.
目的 建立模擬環維黃楊星D透皮貼劑體外經皮滲透過程的BP神經網絡模型.方法 利用高效液相色譜法測定4箇藥物濃度環維黃楊星D透皮貼劑(分彆為0.25 mg/cm2、0.50 mg/cm2、1.00mg/cm2、2.00mg/cm2)在9箇不同時間點的大鼠腹部皮膚纍積透過量作為輸齣神經元計算數據,使用SPSS17.0軟件神經網絡分析工具建立模擬貼劑體外經皮滲透過程的神經網絡模型.建模過程中訓練樣本與測試樣本的比例根據模型的擬閤精度進行調整.結果 根據訓藥樣本與測試樣品比例選擇的結果,以80％數據作為訓練樣本,20％數據作為測試樣本建立的模型擬閤精度較高.模型預測值與實測值比較分析錶明,該模型具有較高的預測精度.結論 環維黃楊星D透皮貼劑BP神經網絡模型較經典動力學方程擬閤方法均具有較高的擬閤精度.
목적 건립모의배유황양성D투피첩제체외경피삼투과정적BP신경망락모형.방법 이용고효액상색보법측정4개약물농도배유황양성D투피첩제(분별위0.25 mg/cm2、0.50 mg/cm2、1.00mg/cm2、2.00mg/cm2)재9개불동시간점적대서복부피부루적투과량작위수출신경원계산수거,사용SPSS17.0연건신경망락분석공구건립모의첩제체외경피삼투과정적신경망락모형.건모과정중훈련양본여측시양본적비례근거모형적의합정도진행조정.결과 근거훈약양본여측시양품비례선택적결과,이80％수거작위훈련양본,20％수거작위측시양본건립적모형의합정도교고.모형예측치여실측치비교분석표명,해모형구유교고적예측정도.결론 배유황양성D투피첩제BP신경망락모형교경전동역학방정의합방법균구유교고적의합정도.
