计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
11期
88-90
,共3页
多模算法%高阶QAM%盲均衡%误差能量%变步长%星座匹配函数
多模算法%高階QAM%盲均衡%誤差能量%變步長%星座匹配函數
다모산법%고계QAM%맹균형%오차능량%변보장%성좌필배함수
常数模算法(CMA)在OAM信号上的星座图匹配,存在剩余误差大、无法纠正相位偏差等问题.为此,在研究盲均衡算法的基础上,根据高阶QAM信号的星座图特点,构造新型的均衡估值函数,并采用误差能量作为步长变化的依据,提出一种变步长星座匹配多模算法.仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛效果,且能改善位偏转,保持CMA算法的鲁棒性.
常數模算法(CMA)在OAM信號上的星座圖匹配,存在剩餘誤差大、無法糾正相位偏差等問題.為此,在研究盲均衡算法的基礎上,根據高階QAM信號的星座圖特點,構造新型的均衡估值函數,併採用誤差能量作為步長變化的依據,提齣一種變步長星座匹配多模算法.倣真實驗結果錶明,該算法具有較好的收斂效果,且能改善位偏轉,保持CMA算法的魯棒性.
상수모산법(CMA)재OAM신호상적성좌도필배,존재잉여오차대、무법규정상위편차등문제.위차,재연구맹균형산법적기출상,근거고계QAM신호적성좌도특점,구조신형적균형고치함수,병채용오차능량작위보장변화적의거,제출일충변보장성좌필배다모산법.방진실험결과표명,해산법구유교호적수렴효과,차능개선위편전,보지CMA산법적로봉성.
