计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
6期
270-273
,共4页
稀疏表征%可见先图像%近红外光图像%数据融合%人脸识别
稀疏錶徵%可見先圖像%近紅外光圖像%數據融閤%人臉識彆
희소표정%가견선도상%근홍외광도상%수거융합%인검식별
近年来,融合可见光和近红外光的人脸图像特征识别成为一个研究热点.对该领域中的快速人脸识别技术进行研究,并给出了一个具体的实现方案.该方案主要包括以下3种技术:原始样本的下采样；基于稀疏表征原理,选取测试样本的M近邻来代替原始训练样本；加权决策融合.在CSIST人脸库上的实验结果表明,和同类算法相比,所提算法在识别率和计算速度上均有提高.
近年來,融閤可見光和近紅外光的人臉圖像特徵識彆成為一箇研究熱點.對該領域中的快速人臉識彆技術進行研究,併給齣瞭一箇具體的實現方案.該方案主要包括以下3種技術:原始樣本的下採樣；基于稀疏錶徵原理,選取測試樣本的M近鄰來代替原始訓練樣本；加權決策融閤.在CSIST人臉庫上的實驗結果錶明,和同類算法相比,所提算法在識彆率和計算速度上均有提高.
근년래,융합가견광화근홍외광적인검도상특정식별성위일개연구열점.대해영역중적쾌속인검식별기술진행연구,병급출료일개구체적실현방안.해방안주요포괄이하3충기술:원시양본적하채양；기우희소표정원리,선취측시양본적M근린래대체원시훈련양본；가권결책융합.재CSIST인검고상적실험결과표명,화동류산법상비,소제산법재식별솔화계산속도상균유제고.
