北京交通大学学报
北京交通大學學報
북경교통대학학보
JOURNAL OF NORTHERN JIAOTONG UNIVERSITY
2012年
2期
40-46,61
,共8页
杨世武%魏学业%范博%蒋大明
楊世武%魏學業%範博%蔣大明
양세무%위학업%범박%장대명
交通信息工程及控制%轨道电路%故障诊断%神经网络%数据%电磁干扰
交通信息工程及控製%軌道電路%故障診斷%神經網絡%數據%電磁榦擾
교통신식공정급공제%궤도전로%고장진단%신경망락%수거%전자간우
提出一种基于数据的神经网络混合算法故障诊断网络,用于轨道电路的故障诊断.考虑铁路信号需求,设计出符合神经网络训练快速性和有效性要求的BP-LM-PSO-GA混合算法,就是将轨道电路复杂网络分解设计为许多小的神经网络组态,通过综合这些小的神经网络诊断结论,得出最终结果,以解决单独设计神经网络带来的运算量问题；然后以广泛使用的ZPW-2000A型轨道电路为例,验证了该算法网络训练的快速性及故障诊断的有效性.最后给出了该诊断网络对轨道电路的诊断步骤.仿真结果表明该诊断网络具有可行性和有效性,为轨道电路故障诊断的应用提出了一条新途径.
提齣一種基于數據的神經網絡混閤算法故障診斷網絡,用于軌道電路的故障診斷.攷慮鐵路信號需求,設計齣符閤神經網絡訓練快速性和有效性要求的BP-LM-PSO-GA混閤算法,就是將軌道電路複雜網絡分解設計為許多小的神經網絡組態,通過綜閤這些小的神經網絡診斷結論,得齣最終結果,以解決單獨設計神經網絡帶來的運算量問題；然後以廣汎使用的ZPW-2000A型軌道電路為例,驗證瞭該算法網絡訓練的快速性及故障診斷的有效性.最後給齣瞭該診斷網絡對軌道電路的診斷步驟.倣真結果錶明該診斷網絡具有可行性和有效性,為軌道電路故障診斷的應用提齣瞭一條新途徑.
제출일충기우수거적신경망락혼합산법고장진단망락,용우궤도전로적고장진단.고필철로신호수구,설계출부합신경망락훈련쾌속성화유효성요구적BP-LM-PSO-GA혼합산법,취시장궤도전로복잡망락분해설계위허다소적신경망락조태,통과종합저사소적신경망락진단결론,득출최종결과,이해결단독설계신경망락대래적운산량문제；연후이엄범사용적ZPW-2000A형궤도전로위례,험증료해산법망락훈련적쾌속성급고장진단적유효성.최후급출료해진단망락대궤도전로적진단보취.방진결과표명해진단망락구유가행성화유효성,위궤도전로고장진단적응용제출료일조신도경.
