科技创新导报
科技創新導報
과기창신도보
SCIENCE AND TECHNOLOGY CONSULTING HERALD
2012年
6期
9-9,11
,共2页
火灾探测%数据融合%神经网络
火災探測%數據融閤%神經網絡
화재탐측%수거융합%신경망락
fire detection%data fusion%neural network
本文采用温度、烟雾、一氧化碳浓度进行火灾检测。在数据处理方法上,采用反馈趋势算法的神经网络对火灾的有无进行判断,较单个传感器及传统的神经网络相比,基于反馈趋势算法神经网络数据融合的结果具有较高的准确度和可信度。
本文採用溫度、煙霧、一氧化碳濃度進行火災檢測。在數據處理方法上,採用反饋趨勢算法的神經網絡對火災的有無進行判斷,較單箇傳感器及傳統的神經網絡相比,基于反饋趨勢算法神經網絡數據融閤的結果具有較高的準確度和可信度。
본문채용온도、연무、일양화탄농도진행화재검측。재수거처리방법상,채용반궤추세산법적신경망락대화재적유무진행판단,교단개전감기급전통적신경망락상비,기우반궤추세산법신경망락수거융합적결과구유교고적준학도화가신도。
This paper adopts temperature, smog, CO monoxide to detect fire. In the aspect of data processing, it adopts Feedback trend neural network to decide the existence of fire. Comparing with the single Sensor and the traditional neural network, the result of feedback trend neural network data fusion has higher accuracy and confidence level.
