硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2011年
21期
137-138
,共2页
BP神经网络%数据弥补%初期终止
BP神經網絡%數據瀰補%初期終止
BP신경망락%수거미보%초기종지
充分利用BP神经网络在数据拟合与预测方面的成熟应用，将这一理论应用到实验数据的弥补中，通过建立BP神经网络拟合已知实验条件和实验结果之间的数理统计关系，从而弥补出其它实验条件下的实验结果，在提高网络泛化能力的基础上，通过多个训练较好网络的预测值之间的比较择优选取预测值，从而提高预测数据的可靠性，节省具体实验的时间和成本。
充分利用BP神經網絡在數據擬閤與預測方麵的成熟應用，將這一理論應用到實驗數據的瀰補中，通過建立BP神經網絡擬閤已知實驗條件和實驗結果之間的數理統計關繫，從而瀰補齣其它實驗條件下的實驗結果，在提高網絡汎化能力的基礎上，通過多箇訓練較好網絡的預測值之間的比較擇優選取預測值，從而提高預測數據的可靠性，節省具體實驗的時間和成本。
충분이용BP신경망락재수거의합여예측방면적성숙응용，장저일이론응용도실험수거적미보중，통과건립BP신경망락의합이지실험조건화실험결과지간적수리통계관계，종이미보출기타실험조건하적실험결과，재제고망락범화능력적기출상，통과다개훈련교호망락적예측치지간적비교택우선취예측치，종이제고예측수거적가고성，절성구체실험적시간화성본。
