CAJ | 학술논문

用小波函数作为BP神经网络的神经元函数，采用紧致型小波神经网络对油井传感器故障进行研究。通过仿真研究，提高了传感器故障判断的准确性，缩短了油井传感器和油井本身故障的发现时间。采用小波神经网络进行故障问题研究，克服了BP神经网络易陷入局部极小值及收敛速度慢的缺点，学习速度提高了50％。对小波神经网络进行测试表明，小波神经网络可以准确地诊断出传感器的故障。
용소파함수작위BP신경망락적신경원함수，채용긴치형소파신경망락대유정전감기고장진행연구。통과방진연구，제고료전감기고장판단적준학성，축단료유정전감기화유정본신고장적발현시간。채용소파신경망락진행고장문제연구，극복료BP신경망락역함입국부겁소치급수렴속도만적결점，학습속도제고료50％。대소파신경망락진행측시표명，소파신경망락가이준학지진단출전감기적고장。