计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
10期
3646-3648,3651
,共4页
协同过滤%推荐系统%元相似度
協同過濾%推薦繫統%元相似度
협동과려%추천계통%원상사도
提出了一个新的相似度概念——元相似度,并在此基础上对标准的协同过滤算法进行了改进.元相似度即相似度的相似度,与相似度相比元相似度是基于相似度矩阵而不是相关矩阵计算得出的.即使是在相关矩阵中未购买过任何相同商品的两个用户也可以用元相似度反映他们之间的相似关系,这样在一定程度上解决了冷启动和矩阵稀疏性问题.综合考虑元相似度与相似度可以更好地刻画两个用户之间的相关关系,从而得到更精准的预测.大量的实验模拟表明,提出的算法在ranking score、precision和recall等重要的精度指标上都取得了显著的提高.
提齣瞭一箇新的相似度概唸——元相似度,併在此基礎上對標準的協同過濾算法進行瞭改進.元相似度即相似度的相似度,與相似度相比元相似度是基于相似度矩陣而不是相關矩陣計算得齣的.即使是在相關矩陣中未購買過任何相同商品的兩箇用戶也可以用元相似度反映他們之間的相似關繫,這樣在一定程度上解決瞭冷啟動和矩陣稀疏性問題.綜閤攷慮元相似度與相似度可以更好地刻畫兩箇用戶之間的相關關繫,從而得到更精準的預測.大量的實驗模擬錶明,提齣的算法在ranking score、precision和recall等重要的精度指標上都取得瞭顯著的提高.
제출료일개신적상사도개념——원상사도,병재차기출상대표준적협동과려산법진행료개진.원상사도즉상사도적상사도,여상사도상비원상사도시기우상사도구진이불시상관구진계산득출적.즉사시재상관구진중미구매과임하상동상품적량개용호야가이용원상사도반영타문지간적상사관계,저양재일정정도상해결료랭계동화구진희소성문제.종합고필원상사도여상사도가이경호지각화량개용호지간적상관관계,종이득도경정준적예측.대량적실험모의표명,제출적산법재ranking score、precision화recall등중요적정도지표상도취득료현저적제고.
