环球市场信息导报
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배구시장신식도보
GLOBAL MARKET INFORMATION GULDE
2011年
7期
51
,共1页
油田开发%注水%产量预测%PSO-SVM
油田開髮%註水%產量預測%PSO-SVM
유전개발%주수%산량예측%PSO-SVM
分析油田注水开发的动态过程中产油量与各注水开发影响因素之间的复杂非线性关系对实现油田最优控制开采及预测开发指标具有实际意义.通过引入粒子群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的参数进行优化,提出了一种基于PSO-SVM的油田注水动态预测模型.该模型利用SVM采建立注水开发影响因素和产油量之间的复杂非线性关系；同时利用PSO对SVM参数进行全局寻优,避免了参数选择的盲目性.将该模型应用于实际工程,结果表明,模型的预测结果与实际具有很好的一致性,预测精度高,可实现油田注水开发过程的动态预测.
分析油田註水開髮的動態過程中產油量與各註水開髮影響因素之間的複雜非線性關繫對實現油田最優控製開採及預測開髮指標具有實際意義.通過引入粒子群算法(PSO)對支持嚮量機(SVM)的參數進行優化,提齣瞭一種基于PSO-SVM的油田註水動態預測模型.該模型利用SVM採建立註水開髮影響因素和產油量之間的複雜非線性關繫；同時利用PSO對SVM參數進行全跼尋優,避免瞭參數選擇的盲目性.將該模型應用于實際工程,結果錶明,模型的預測結果與實際具有很好的一緻性,預測精度高,可實現油田註水開髮過程的動態預測.
분석유전주수개발적동태과정중산유량여각주수개발영향인소지간적복잡비선성관계대실현유전최우공제개채급예측개발지표구유실제의의.통과인입입자군산법(PSO)대지지향량궤(SVM)적삼수진행우화,제출료일충기우PSO-SVM적유전주수동태예측모형.해모형이용SVM채건립주수개발영향인소화산유량지간적복잡비선성관계；동시이용PSO대SVM삼수진행전국심우,피면료삼수선택적맹목성.장해모형응용우실제공정,결과표명,모형적예측결과여실제구유흔호적일치성,예측정도고,가실현유전주수개발과정적동태예측.
