科技成果管理与研究
科技成果管理與研究
과기성과관리여연구
MANAGEMENT AND RESEARCH ON SCIENTIFIC & TECHNOLOGICAL ACHIEVEMENTS
2011年
1期
54-57
,共4页
过程监测%主元分析%统计模型%自然循环锅炉
過程鑑測%主元分析%統計模型%自然循環鍋爐
과정감측%주원분석%통계모형%자연순배과로
主元分析方法(PCA)是多元统计分析方法中的一种,基于主元分析的状态监测方法能够建立准确的状态监测统计模型并快速检测出生产过程中出现的异常现象.鉴于它具备这样的优点,很多的研究都是将主元分析应用于人脸识别,本文将该方法应用于对自然循环锅炉运行的过程监测,发现这种监测方法也是可行的.
主元分析方法(PCA)是多元統計分析方法中的一種,基于主元分析的狀態鑑測方法能夠建立準確的狀態鑑測統計模型併快速檢測齣生產過程中齣現的異常現象.鑒于它具備這樣的優點,很多的研究都是將主元分析應用于人臉識彆,本文將該方法應用于對自然循環鍋爐運行的過程鑑測,髮現這種鑑測方法也是可行的.
주원분석방법(PCA)시다원통계분석방법중적일충,기우주원분석적상태감측방법능구건립준학적상태감측통계모형병쾌속검측출생산과정중출현적이상현상.감우타구비저양적우점,흔다적연구도시장주원분석응용우인검식별,본문장해방법응용우대자연순배과로운행적과정감측,발현저충감측방법야시가행적.
