中国新技术新产品
中國新技術新產品
중국신기술신산품
CHINA NEW TECHNOLOGIES AND PRODUCTS
2010年
17期
26-27
,共2页
Gentle Adaboost%人工鱼群%人脸检测%弱分类器%训练时间
Gentle Adaboost%人工魚群%人臉檢測%弱分類器%訓練時間
Gentle Adaboost%인공어군%인검검측%약분류기%훈련시간
Gentle Adaboost算法训练弱分类器时,需要遍历特征空间,将分类结果最好的特征作为弱分类器,这将消耗大量的时间.本文提出了一种基于人工鱼群的Gentle Adaboost快速训练算法.人工鱼群算法能够模拟鱼群行为策略,有效的对特征空间快速搜索,减少需要计算的特征数,缩短训练时间.在保证检测效果的条件下,通过对MIT和FERET人脸数据库部分样本的训练,新方法的训练时间约能缩短至原始训练时间的1/4.
Gentle Adaboost算法訓練弱分類器時,需要遍歷特徵空間,將分類結果最好的特徵作為弱分類器,這將消耗大量的時間.本文提齣瞭一種基于人工魚群的Gentle Adaboost快速訓練算法.人工魚群算法能夠模擬魚群行為策略,有效的對特徵空間快速搜索,減少需要計算的特徵數,縮短訓練時間.在保證檢測效果的條件下,通過對MIT和FERET人臉數據庫部分樣本的訓練,新方法的訓練時間約能縮短至原始訓練時間的1/4.
Gentle Adaboost산법훈련약분류기시,수요편력특정공간,장분류결과최호적특정작위약분류기,저장소모대량적시간.본문제출료일충기우인공어군적Gentle Adaboost쾌속훈련산법.인공어군산법능구모의어군행위책략,유효적대특정공간쾌속수색,감소수요계산적특정수,축단훈련시간.재보증검측효과적조건하,통과대MIT화FERET인검수거고부분양본적훈련,신방법적훈련시간약능축단지원시훈련시간적1/4.
