控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2006年
2期
152-153,157
,共3页
高学金%王普%孙崇正%张亚庭%张会清%范青武
高學金%王普%孫崇正%張亞庭%張會清%範青武
고학금%왕보%손숭정%장아정%장회청%범청무
微生物发酵%优化控制%神经网络模型%遗传算法
微生物髮酵%優化控製%神經網絡模型%遺傳算法
미생물발효%우화공제%신경망락모형%유전산법
针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制.建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优.基于此模型,遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线.实际应用表明,此轨线应用到生产过程后,使发酵单位得到明显提高.
針對微生物髮酵參數通常不是最優的,容易造成髮酵單位低和產量波動大的問題,採用人工神經網絡和遺傳算法對微生物髮酵過程進行優化控製.建立瞭維生素B12髮酵過程多步預估神經網絡模型,對每箇髮酵階段的不同的最優操作條件,分彆尋優.基于此模型,遺傳算法倣真尋優得到瞭每箇髮酵階段的pH值和溫度最優軌線.實際應用錶明,此軌線應用到生產過程後,使髮酵單位得到明顯提高.
침대미생물발효삼수통상불시최우적,용역조성발효단위저화산량파동대적문제,채용인공신경망락화유전산법대미생물발효과정진행우화공제.건립료유생소B12발효과정다보예고신경망락모형,대매개발효계단적불동적최우조작조건,분별심우.기우차모형,유전산법방진심우득도료매개발효계단적pH치화온도최우궤선.실제응용표명,차궤선응용도생산과정후,사발효단위득도명현제고.
