石家庄铁路职业技术学院学报
石傢莊鐵路職業技術學院學報
석가장철로직업기술학원학보
JOURNAL OF SHIJIAZHUANG INSTITUTE OF RAILWAY TECHNOLOGY
2010年
1期
57-60
,共4页
下降搜素算子%混合遗传算法%最劣个体
下降搜素算子%混閤遺傳算法%最劣箇體
하강수소산자%혼합유전산법%최렬개체
研究一种在基本遗传算法中嵌入下降搜索算子形成的混合遗传算法.这种优化算法是在传统遗传算法的全局随机搜索基础上,借鉴利用每一代群体中最劣个体所包含的优化信息作为下降搜索方向来优化种群.实验证明,该混合算法可以加快算法的收敛速度,具有良好的优化性质和函数适应能力,是解决装箱问题的一种有效途径.
研究一種在基本遺傳算法中嵌入下降搜索算子形成的混閤遺傳算法.這種優化算法是在傳統遺傳算法的全跼隨機搜索基礎上,藉鑒利用每一代群體中最劣箇體所包含的優化信息作為下降搜索方嚮來優化種群.實驗證明,該混閤算法可以加快算法的收斂速度,具有良好的優化性質和函數適應能力,是解決裝箱問題的一種有效途徑.
연구일충재기본유전산법중감입하강수색산자형성적혼합유전산법.저충우화산법시재전통유전산법적전국수궤수색기출상,차감이용매일대군체중최렬개체소포함적우화신식작위하강수색방향래우화충군.실험증명,해혼합산법가이가쾌산법적수렴속도,구유량호적우화성질화함수괄응능력,시해결장상문제적일충유효도경.
