宝钢技术
寶鋼技術
보강기술
BAOSTEEL TECHNOLOGY
2006年
1期
69-72
,共4页
殷峻%王国清%范宝明%嵇晓%刘建荣%朱敏
慇峻%王國清%範寶明%嵇曉%劉建榮%硃敏
은준%왕국청%범보명%혜효%류건영%주민
数据挖掘%神经元网络%回归分析
數據挖掘%神經元網絡%迴歸分析
수거알굴%신경원망락%회귀분석
在高强度钢板中,超低碳烘烤硬化钢板(简称BH钢板)是新型优质汽车用薄板.在生产BH钢板时,需要有效地控制屈服强度,以保证较好的深冲性能.采用四方图识别了影响屈服强度的关键因素,包括化学成分、热轧参数、冷轧参数等;基于大量的生产过程历史数据,分别用回归分析、神经元网络、决策树三种不同方法进行分析,建立各关键输入变量(KIV)对屈服强度(KOV)影响的多变量模型.以神经元网络模型为例,进行了模型评价.以该模型为基础,在已知某些KIV取值的情况下,能够较为准确地预测BH钢成品的屈服强度,合格率提高7个百分点,取得了较好的经济效益.
在高彊度鋼闆中,超低碳烘烤硬化鋼闆(簡稱BH鋼闆)是新型優質汽車用薄闆.在生產BH鋼闆時,需要有效地控製屈服彊度,以保證較好的深遲性能.採用四方圖識彆瞭影響屈服彊度的關鍵因素,包括化學成分、熱軋參數、冷軋參數等;基于大量的生產過程歷史數據,分彆用迴歸分析、神經元網絡、決策樹三種不同方法進行分析,建立各關鍵輸入變量(KIV)對屈服彊度(KOV)影響的多變量模型.以神經元網絡模型為例,進行瞭模型評價.以該模型為基礎,在已知某些KIV取值的情況下,能夠較為準確地預測BH鋼成品的屈服彊度,閤格率提高7箇百分點,取得瞭較好的經濟效益.
재고강도강판중,초저탄홍고경화강판(간칭BH강판)시신형우질기차용박판.재생산BH강판시,수요유효지공제굴복강도,이보증교호적심충성능.채용사방도식별료영향굴복강도적관건인소,포괄화학성분、열알삼수、랭알삼수등;기우대량적생산과정역사수거,분별용회귀분석、신경원망락、결책수삼충불동방법진행분석,건립각관건수입변량(KIV)대굴복강도(KOV)영향적다변량모형.이신경원망락모형위례,진행료모형평개.이해모형위기출,재이지모사KIV취치적정황하,능구교위준학지예측BH강성품적굴복강도,합격솔제고7개백분점,취득료교호적경제효익.
