CAJ | 학술논문

为探索步态识别技术在实际中的应用.构建了基于步态图像特征进行身份识别的智能门禁系统硬件平台,且开发了相应的门禁系统软件.其技术流程为:首先从摄像机捕获视频输入计算机进行监控,发现后对人体进行检测与跟踪,分割人体轮廓并将其规格化叠加处理获取步态特征图,然后提取包含人体整体模型信息的边界矩参数,以此作为识别参量输入支持向量机(SVM)进行分类识别.为评价步态识别性能,分别对正确识别率(PCR)、错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)进行了测试,结果表明该实验平台能较好地时人体目标进行自动监控跟踪、提取步态特征且有效地进行分类识别.
위탐색보태식별기술재실제중적응용.구건료기우보태도상특정진행신빈식별적지능문금계통경건평태,차개발료상응적문금계통연건.기기술류정위:수선종섭상궤포획시빈수입계산궤진행감공,발현후대인체진행검측여근종,분할인체륜곽병장기규격화첩가처리획취보태특정도,연후제취포함인체정체모형신식적변계구삼수,이차작위식별삼량수입지지향량궤(SVM)진행분류식별.위평개보태식별성능,분별대정학식별솔(PCR)、착오접수솔(FAR)화착오거절솔(FRR)진행료측시,결과표명해실험평태능교호지시인체목표진행자동감공근종、제취보태특정차유효지진행분류식별.